Онлайн-ретейлер Lamoda усовершенствовал поиск товаров в каталоге с помощью нейросети. В результате маркетплейс научился предсказывать, какие товары могут заинтересовать пользователя, их предложение приоритизировано — они «всплывают» в верхней части списка поиска.
Фото: Probusiness
Искусственный интеллект анализирует тысячи товаров, чтобы сделать индивидуальное предложение каждому пользователю. Нейросеть ориентируется на то, чем интересовался конкретный клиент прежде, какой ценовой диапазон для него приемлем, какая у него лояльность к брендам и предпочтения цветов и стилей.
Нововведение работает в мобильном приложении Lamoda на iOS и Android и в каталоге на веб-сайте.
Выбор одежды конкретными пользователями сильно зависит от индивидуальных предпочтений. Через ML-алгоритмы мы их предугадываем и так движемся к нашей стратегической цели — быть самой удобной площадкой для покупки товаров из сферы моды, красоты и лайфстайл», — объясняет директор по продукту Lamoda Кира Матвеева.
Ранее маркетплейс Lamoda, работающий в России, Беларуси и Казахстане,
сменил владельца. Новым собственником компании стал Яков Панченко, владеющий российским «Стокманном».
